現狀與需求
庭審過程中,需要形成文字版庭審記錄,便于事后追溯或跟蹤。現有的人工聽寫方式受限于記錄員的業務熟練程度和打字速度,導致記錄效率較低、浪費人力。采用信息化手段改善記錄工作,提高工作效率的呼聲日漸高漲。
為促進審判體系和審判能力現代化,加速智慧法院建設,亞訊威視按照“智慧、創新”的總體思路,充分運用云計算、大數據等智能化技術,圍繞智能語音識別技術與會議場景的深度融合,將庭審全過程進行語音轉寫,對所得的電子記錄數據進行有效的管理、分析、利用、應用智能語音識別技術,將語音實時轉成文字,庭審結束即可成稿,極大降低了對記錄員業務素質的要求,減輕記錄員工作強度
法庭智能語音系統架構
電子筆錄
在庭審過程中,對審判員.原被告等角色的語音進行實時轉寫,以文字形式實時推送到書記員的電腦上。書記員可實時校對,編輯,庭審完畢即可生成電子筆錄
語音播報
使用語音合成技術,(1)播放法庭紀律。庭前告知等內容:(2)對視覺障礙.不識字等當事人播放相關法律文書:(3)宣讀法律法規條文、證言證詞,判決書等:(4)庭審過程中,審判長認為需要臨時播放的內容
智能檢索:
通過語音或文字方式實時檢索法院知識庫中存儲的法律法規條文.司法解釋、案例判決等信息
角色分離
自動區分發言人的角色,如審判長、公訴人/原告,被告等。系統對發言內容進行語音轉寫時,識別結果自動對應到相應的角色
定制語音模型
針對不同地區、不同類型的案件,系統可以預先進行語音識別模型的定制化訓練。提高語音識別準確率。
實時編輯:
審過程中,書記員可實時對語音轉寫輸出的文字內容進行修改.刪除.替換,使庭審記錄更為準確,精煉
電子標簽
因現場嘈雜、爭吵激烈,方言口音較重等因素導致語音識別效果錯誤率偏高,書記員又來不及馬上修改的地方,可以在此處打上電子標簽。待庭審結束后。書記員點擊此處電子標簽,系統會自動跳至對應的視頻時間點通過視頻會看來進行文字校正。
會議轉寫
可以對法院的各類會議進行實時語音轉寫,如審委會,庭前準備會,民事調解、信訪等,生成會議紀要
法庭智能語音系統優勢
識別率高:
采用最新一代基于TDN-LSTM(時延+時間遞歸神經網絡)技術,采用先進的聲學模型和語言
模型訓練方法,語音識別率處于國際領先水平,漢語普通話語音識別準確率95%以上
識別速度快
采用了高度優化的解碼器核心,基于有限狀態機(WFST)的解碼網絡,支持語音流實時輸出,大大提高了語音識別速度,識別實時率<0.3,即3秒鐘音頻長度的錄音,1秒鐘即可處理完畢。
可定制模型
可以按照特定區域的方言(如粵語)進行語音識別模型定制,也可以按照民事、刑事、知識產權等審判類型進行語音識別模型定制,進一步提高語音識別的準確率
算法先進
采用最先進的深度神經網絡等多種先進算法,模仿人腦的機制處理數據,大幅提升識別率及運算效
高擴容性
在統一平臺框架下,語音識別、語音合成、語義理解、手寫識別。圖像識別.聲紋識別、人臉識別指紋識別等多項智能模塊可以靈活疊加組合,具有強大的多業務支撐能力
強兼容性
提供標準開放的AP和SK接口,能夠與法院已有系統直接對接,如視頻系統、知識管理系統等,可以充分利用現有資源,避免重復投資
穩定可靠
硬件設備均選用品質優良的成熟產品。智能能力軟件全部是在清華大學科研成果基礎上自主研發在許多領域得到成功應用
提升信息化水平
采用人工智能技術構建語音云支撐平臺,提供語音轉寫,圖像識別、大數據分析等基礎支撐服務并在此基礎上構建庭審過程錄音及轉寫輔助系統。
非結構數據結構化
采用語音轉寫技術實現了將音視頻內容轉寫為文字存儲.采用圖像識別技術實現了將文檔、票據等電子證據也轉為文字內容存儲。
智能平臺特性
多能力
在統一平臺框架下,可靈活組合語音識別、語音合成、語義理解、手寫識別.、圖像識別、聲紋識別人臉識別、指紋識別等多項能力,具有強大的多業務支撐能力
易集成
提供多種標準開放的AP和sDK,具有良好的軟硬件兼容性,支持多渠道、多種第三方產品接入處理支持用戶二次開發,滿足多樣化業務要求
高可用
自帶負載均衡模塊,支持集群部署,多點熱備,提供實時監控報警服務,系統穩定性好
庭審過程中,需要形成文字版庭審記錄,便于事后追溯或跟蹤。現有的人工聽寫方式受限于記錄員的業務熟練程度和打字速度,導致記錄效率較低、浪費人力。采用信息化手段改善記錄工作,提高工作效率的呼聲日漸高漲。
為促進審判體系和審判能力現代化,加速智慧法院建設,亞訊威視按照“智慧、創新”的總體思路,充分運用云計算、大數據等智能化技術,圍繞智能語音識別技術與會議場景的深度融合,將庭審全過程進行語音轉寫,對所得的電子記錄數據進行有效的管理、分析、利用、應用智能語音識別技術,將語音實時轉成文字,庭審結束即可成稿,極大降低了對記錄員業務素質的要求,減輕記錄員工作強度
法庭智能語音系統架構
電子筆錄
在庭審過程中,對審判員.原被告等角色的語音進行實時轉寫,以文字形式實時推送到書記員的電腦上。書記員可實時校對,編輯,庭審完畢即可生成電子筆錄
語音播報
使用語音合成技術,(1)播放法庭紀律。庭前告知等內容:(2)對視覺障礙.不識字等當事人播放相關法律文書:(3)宣讀法律法規條文、證言證詞,判決書等:(4)庭審過程中,審判長認為需要臨時播放的內容
智能檢索:
通過語音或文字方式實時檢索法院知識庫中存儲的法律法規條文.司法解釋、案例判決等信息
角色分離
自動區分發言人的角色,如審判長、公訴人/原告,被告等。系統對發言內容進行語音轉寫時,識別結果自動對應到相應的角色
定制語音模型
針對不同地區、不同類型的案件,系統可以預先進行語音識別模型的定制化訓練。提高語音識別準確率。
實時編輯:
審過程中,書記員可實時對語音轉寫輸出的文字內容進行修改.刪除.替換,使庭審記錄更為準確,精煉
電子標簽
因現場嘈雜、爭吵激烈,方言口音較重等因素導致語音識別效果錯誤率偏高,書記員又來不及馬上修改的地方,可以在此處打上電子標簽。待庭審結束后。書記員點擊此處電子標簽,系統會自動跳至對應的視頻時間點通過視頻會看來進行文字校正。
會議轉寫
可以對法院的各類會議進行實時語音轉寫,如審委會,庭前準備會,民事調解、信訪等,生成會議紀要
法庭智能語音系統優勢
識別率高:
采用最新一代基于TDN-LSTM(時延+時間遞歸神經網絡)技術,采用先進的聲學模型和語言
模型訓練方法,語音識別率處于國際領先水平,漢語普通話語音識別準確率95%以上
識別速度快
采用了高度優化的解碼器核心,基于有限狀態機(WFST)的解碼網絡,支持語音流實時輸出,大大提高了語音識別速度,識別實時率<0.3,即3秒鐘音頻長度的錄音,1秒鐘即可處理完畢。
可定制模型
可以按照特定區域的方言(如粵語)進行語音識別模型定制,也可以按照民事、刑事、知識產權等審判類型進行語音識別模型定制,進一步提高語音識別的準確率
算法先進
采用最先進的深度神經網絡等多種先進算法,模仿人腦的機制處理數據,大幅提升識別率及運算效
高擴容性
在統一平臺框架下,語音識別、語音合成、語義理解、手寫識別。圖像識別.聲紋識別、人臉識別指紋識別等多項智能模塊可以靈活疊加組合,具有強大的多業務支撐能力
強兼容性
提供標準開放的AP和SK接口,能夠與法院已有系統直接對接,如視頻系統、知識管理系統等,可以充分利用現有資源,避免重復投資
穩定可靠
硬件設備均選用品質優良的成熟產品。智能能力軟件全部是在清華大學科研成果基礎上自主研發在許多領域得到成功應用
提升信息化水平
采用人工智能技術構建語音云支撐平臺,提供語音轉寫,圖像識別、大數據分析等基礎支撐服務并在此基礎上構建庭審過程錄音及轉寫輔助系統。
非結構數據結構化
采用語音轉寫技術實現了將音視頻內容轉寫為文字存儲.采用圖像識別技術實現了將文檔、票據等電子證據也轉為文字內容存儲。
智能平臺特性
多能力
在統一平臺框架下,可靈活組合語音識別、語音合成、語義理解、手寫識別.、圖像識別、聲紋識別人臉識別、指紋識別等多項能力,具有強大的多業務支撐能力
易集成
提供多種標準開放的AP和sDK,具有良好的軟硬件兼容性,支持多渠道、多種第三方產品接入處理支持用戶二次開發,滿足多樣化業務要求
高可用
自帶負載均衡模塊,支持集群部署,多點熱備,提供實時監控報警服務,系統穩定性好
